Снимка показва модерния, интелигентен и дигитален производствен цех на Good Doctor Group в Кунмин, провинция Юнан. КИТАЙ ДЕЙЛИ
В учебна клиника, управлявана от Шанхайския университет по традиционна китайска медицина, студенти по акупунктура тестват нов дигитален асистент, предназначен да анализира техниките на игла с помощта на изкуствен интелект.
Приложението, известно като AcuAssistant, използва софтуер за анализ на движението и проследяване, базирано на сензори, за да оцени как практикуващите повдигат, натискат и въртят акупунктурни игли – техники, които традиционно се преподават чрез наблюдение и опит. Разработчиците казват, че инструментът може да помогне за стандартизиране на обучението и генериране на данни за клинични изследвания.
Експериментът предлага поглед към по-широка трансформация, протичаща в хилядолетния сектор на традиционната китайска медицина в Китай, тъй като политиците и лидерите в индустрията се стремят да съчетаят древната медицинска теория с модерните технологии.
Китай се надява, че изкуственият интелект, по-строгите стандарти за качество и регулаторни стандарти и подкрепата на индустриалната политика могат да превърнат TCM от предимно местна здравна практика в модерен фармацевтичен сектор с по-силен глобален обхват.
Подкрепата за индустрията беше на видно място по време на последните две сесии – годишните срещи на най-висшия законодателен и политически консултативен орган на Китай – където правителството обеща да „напредне в наследството и иновациите на TCM и да засили интеграцията на китайските и западните медицински практики“, според доклада за работата на правителството за 2026 г.
Стремежът към модернизация също е вграден в очертанията на 15-ия петгодишен план (2026-30) и секторна политика, публикувана съвместно по-рано тази година от осем правителствени отдела, включително Министерството на промишлеността и информационните технологии, Националната здравна комисия и Националната администрация по традиционна китайска медицина.
Политическият план — планът за изпълнение за висококачествено развитие на TCM индустрията от 2026 г. до 2030 г. — поставя цели за надграждане на индустриалната база и изследователския капацитет на сектора.
Властите се стремят да изградят 60 бази с висококачествени билкови суровини, да създадат пет национални центъра за иновации и да създадат 20 интелигентни производствени предприятия до 2030 г., според политическите документи, публикувани от министерствата.
TCM индустрията на Китай представлява повече от една четвърт от цялата фармацевтична индустрия на страната, каза He Yaqiong, ръководител на отдела за потребителски продукти в MIIT.
За по-нататъшно стимулиране на индустриалната синергия, MIIT въвежда конкретни мерки за осигуряване на висококачествени билкови доставки, насърчаване на водещи предприятия и разработване на хитови TCM продукти с годишни продажби над 100 милиона юана (14,5 милиона долара).
Индустрията на TCM в Китай е генерирала повече от 1 трилион юана годишни приходи през последните години, показват данни на правителството, което я прави един от най-бързо развиващите се сектори на здравеопазването в страната.
Експерти от индустрията казват, че промяната в политиката бележи отдалечаване от експанзия, насочена към обема, към по-голям акцент върху научното валидиране, последователността на производството и технологичните иновации.
„Индустрията се движи от бърза експанзия към развитие, насочено към иновации“, каза Лиу Вей, доцент в Училището по мениджмънт към Пекинския университет по китайска медицина.
„Трансформацията от традиционно емпирично знание към съвременна научна проверка навлиза в критичен етап“, каза Лиу, добавяйки, че дългогодишната пропаст между изследователските институти и фармацевтичните производители остава ключова пречка за превръщането на лабораторните открития в търговски лекарства.
AI се очертава като един от основните инструменти за ускоряване на този преход. Изследователите и компаниите все повече използват големи набори от данни – включително класически медицински текстове, клинични досиета и фармацевтични бази данни – за идентифициране на потенциални мишени за лекарства и анализиране на сложните взаимодействия между билковите съединения.
„Понастоящем AI може да интегрира класическа TCM литература, клинични досиета и данни от молекулярни изследвания, за да помогне за разкриването на механизмите зад традиционните предписания“, каза Генг Фуненг, председател на Good Doctor Group, голямо предприятие с бизнес в изследванията, производството и търговията на TCM.
„Ние разработваме вертикален AI модел за TCM, подобен на Deep-Seek, за бързо декодиране на материалната основа и работните механизми на сложни билкови формули, което значително ще съкрати новите изследвания на лекарствата и цикъла на развитие и ще изясни как работят традиционните лекарства“, каза Генг.
Такива инструменти биха могли значително да съкратят циклите на разработване на лекарства и да помогнат да се отговори на фундаментални научни въпроси – дали традиционната формулировка работи, кои съединения стимулират ефекта и как се развива биологичният механизъм, добави Генг.
Благодарение на chinadaily.com.cn
Моля, посетете:
Нашият спонсор
като това:
харесвам Зареждане…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
