Банковият сектор на Китай ускорява навлизането си в областта на изкуствения интелект, вплитайки технологията в ключови области от привличане на клиенти и вземане на решения до операции и контрол на риска, докато се надпреварва да изгради по-интелигентни и по-отзивчиви модели на услуги.
Усилията се засилват на политическо ниво, като централната банка на страната призовава за активно, но същевременно разумно развитие на AI приложенията във финансовия сектор по сигурен и организиран начин, отключвайки импулса за цифрово и интелигентно развитие.
Като първата цифрова банка в провинция Дзянсу, Jiangsu Su Merchants Bank каза, че повече от 90 AI приложения, задвижвани от собствено разработени и външно въведени големи модели, вече са внедрени в нейните бизнес сценарии.
При интелигентното кредитиране използването на мултимодални големи модели повиши общата степен на точност за идентифициране на нестандартни кредитни документи до над 97 процента, като същевременно подобри ефективността на одобрението от край до край с повече от 20 процента. В управлението на риска, голяма система за вземане на решения, базирана на модел, сега предоставя отговори на ниво милисекунди през целия жизнен цикъл на заема – от преди заема до след заема – повишавайки точността на етикетирането на риска от измама с 35 процента.
Понастоящем AI технологиите на банката за голям модел са дълбоко интегрирани в повече от 60 бизнес сценария, предоставяйки по-прецизни и ефективни финансови услуги на над 4000 технологични предприятия и повече от 17 милиона клиенти на дребно. През юни 2024 г. MYbank и Колежът по компютърни науки и технологии към университета Zhejiang създадоха съвместно лаборатория, фокусирана върху интелигентното финансиране на микро и малък бизнес, с акцент върху дълбокото приложение на големи модели в банкирането.
Генеративните модели се използват за изучаване на модели на разпределение на риска от огромни масиви от данни на малки предприятия, като се извличат по-различителни характеристики на риска. На тази основа дискриминационните модели вземат кредитни решения, докато човешките експерти непрекъснато предоставят обратна връзка за калибриране на ефективността на модела, позволявайки текуща итерация и оптимизация за по-точно картографиране на профилите на кредитния риск на малки и микро предприятия.
В едно вертикално приложение, разработено с партньори, MYbank е изградила платформа за съвместна интелигентна поддръжка, която й позволява да предоставя ефективни и удобни кредитни услуги на повече от 68 милиона оператори на малък бизнес. При одобрението на кредита степента на съгласуваност между решенията, управлявани от AI, и човешките преценки се е повишила от 39 процента на 90 процента, което значително подобрява ефективността, като същевременно освобождава човешки ресурси.
Bank of Beijing, в сътрудничество с правителството на област Mentougou, наскоро стартира своята интелигентна изчислителна платформа, отбелязвайки ключова стъпка в напредъка на своята стратегия „Всичко в AI“.
Платформата е създала система с пълна верига от изчислителни ресурси до предни приложения, вграждайки възможности на AI в основните финансови сценарии като маркетинг, контрол на риска, операции и кредитиране. Той позволява унифицирано управление на изчислителните ресурси на AI на корпоративно ниво, като подобрява оперативната ефективност и намалява общите разходи за хардуер.
В същото време банката поддържа предпазлив подход към технологичното развитие, като набляга на необходимостта от справяне с рискове като халюцинация на AI, качество на базата от знания и сигурност на данните. Той подчерта, че AI в момента служи като помощен инструмент и не може напълно да замени човешката преценка.
Доклад, публикуван от PwC на 17 март, показва, че в секторите на банкирането, застраховането и управлението на активи мнозинството от респондентите гледат на ИИ като на основен двигател на стратегическата трансформация, а не просто като инструмент за подобряване на ефективността.
Wang Jianping, партньор в PwC China, каза, че анкетираните финансови институции вече са постигнали първоначална възвръщаемост от 10 до 15 процента от своите инвестиции в ИИ. Той добави, че докато се фокусират върху краткосрочните печалби, тези институции поставят по-голям акцент върху дългосрочната стойност на AI за подобряване на пазарната позиция, разширяване на възможностите за стратегическо развитие и идентифициране на нови пътища за растеж.
Xiao Yuanqi, заместник-министър на Националната финансова регулаторна администрация, каза на срещата на върха на Bund през 2025 г. в Шанхай, че приложенията на AI във финансите са фокусирани главно върху оптимизиране на процесите и външни услуги, обхващащи три ключови области: интелигентизиране на операциите на междинния и бек-офис, ангажиране на клиентите и доставка на финансови продукти. Xiao каза, че AI предоставя двойни предимства – помага на финансовите институции да намалят разходите и да подобрят ефективността, като същевременно позволяват по-персонализирани и целеви продукти и услуги.
Той отбеляза, че приложенията на ИИ във финансовия сектор все още са на ранен етап и остават предимно поддържащи по природа, неспособни да заменят вземането на човешки решения.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
